YouTube постепенно приходит на смену телевидению, и люди все больше и больше полагаются на него, чтобы получать свежие материалы по интересующим их темам. Вот некоторые популярные каналы по дизайну и технологиям, на которые я бы советовал вам подписаться.

Недавно я по-настоящему осознал, сколько времени ежедневно провожу на YouTube. Если быть более точным, около 50 минут каждый божий день. Около трех лет назад у меня выработалась привычка ежедневно открывать страницу «Подписки на YouTube», чтобы посмотреть, какие новые видео появились на каналах у меня в подписках.



Чуть позже я решил заодно подписаться на каналы, связанные с дизайном и технологиями, и для меня стало сюрпризом, что каждый день они выпускают хотя бы по одному хорошему ролику, который стоит посмотреть.

Взгляните на каналы, представленные ниже и выберите для себя несколько штук, если тоже хотите завести такую привычку. Некоторые из них часто публикуют новые видео, а другие стоит посетить, чтобы просмотреть архив.
image
*Поломанный кран в офисе Magento и быстрое решение воплощенное в жизнь одним из инженеров — типичный Backward Compatible фикс.
(изменено ) | 324282@habrahabr

H Игра «Слова из слова». Продолжение в черновиках

Прошлым летом я публиковал статью о моем небольшом учебном проекте-игре "Слова из слова", написанном на JavaScript. Время идет и, я надеюсь, идет не напрасно. Постепенно набираясь знаний, я решил расширить идею и начать создание некого подобия интернет-площадки, которая объединит тематические игры со словами на одном ресурсе. Под катом ссылка на рабочий прототип проекта.


wordsgames.by


(изменено ) | 324252@habrahabr

H TreeView + WPF — мы так привыкли к халяве WinForms… в черновиках

Доброго времени суток! Написать эту статью решил после очень пристрастного знакомства с особенностями работы WPF-контрола TreeView, особенно после очень хорошего опыта использования его младшего собрата из WinForms.
(изменено ) | 324248@habrahabr

H Рекуррентные нейронные сети | Теория в черновиках

Приветствую! Частенько я публиковал статьи различного вида, в которых объяснял о сетях прямого распространения. В них я рассказывал о том, как нейронные сети обучаются, о том, как работают нейроны и о практическом применении сетей. Теперь я расскажу о сетях, которые подходят для чат-ботов, сложного прогнозирования, классификации текстов и многого другого.
2 марта 2017 рабочей группой при Администрации Президента РФ утвержден новый типовой общероссийский тематический классификатор обращений граждан, организаций и общественных объединений. Файл разослан в регионы в PDF.

Для тех, кто будет парсить текст, и редко работает с re, напомню выражение для Питона:
Исходный список:

0002.0013.0140.0282 Управление в сфере научной и научно-технической деятельности
0002.0013.0140.0282.0006 Иные подвопросы

r'((([\d]{4}\.){3,4}[\d]{4})([\s\S]+?))[\d]{4}\.'
возвращает фрагмент текста,
имеющий начало (код вопроса):
(([\d]{4}\.){3,4}[\d]{4}) — три или четыре группы по 4 цифры с точкой + еще 4 цифры

середину:
([\s\S]+?) — текст вопроса

и конец:
[\d]{4}\. — 4 цифры с точкой (код следующего вопроса)
Всем привет!

Мы – команда NtechLab, работающая над технологией распознавания лиц. На сегодняшний день наш алгоритм распознавания лиц является одним из лучших в мире по точности и скорости работы. Свидетельство тому: победа в международном конкурсе MegaFace в декабре 2015 года, где мы обошли команды Google и Пекинского Университета.